V rámci řešení projektu CZ.01.01.01/01/22_002/0000794 - Využití neuronové sítě na zpracování vibračních signálů v rámci monitoringu procesu a predikce životnosti strojů a zařízení probíhá na Fakultě strojní VŠB-TUO experimentální výzkum zaměřený na diagnostiku valivých ložisek pomocí analýzy vibračních signálů a metod umělé inteligence. Cílem výzkumu je vytvořit datový základ pro trénování neuronových sítí, které by byly schopny automaticky rozpoznávat vznikající poruchové stavy ložisek.
V rámci experimentální části výzkumu jsou testována kuličková ložiska typu 6004, která jsou během měření uložena na rotující hřídel a zatěžována definovanou radiální silou. Zatížení je realizováno pomocí ramene zařízení, na kterém je současně umístěn snímač vibrací zaznamenávající dynamickou odezvu systému v době provozu ložiska.
Během měření jsou ložiska testována při různých zatěžovacích silách a provozních režimech. Naměřené vibrační signály následně slouží jako vstupní data pro další zpracování a analýzu. Cílem je vytvořit dataset obsahující jak normální provozní stavy, tak i stavy s různými typy poruch.
Takto získaná data budou využita pro trénování neuronových sítí, které by měly být schopny automaticky rozpoznávat charakteristické projevy poškození ložisek ve vibračních signálech. Výsledkem výzkumu může být nový přístup k včasné diagnostice poruch strojních zařízení a k predikci jejich životnosti. Tyto technologie mají potenciál významně přispět k rozvoji prediktivní údržby v průmyslových provozech, kde mohou pomoci včas identifikovat vznikající poruchy a snížit riziko neplánovaných odstávek strojních zařízení.
Projekt je spolufinancován Evropskou unií. 