Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Vyhledávání

Nalezli jsme 125 výsledků v sekci Předměty na dotaz sell fullz, 【 Visit Amsiga.com 】 ojM3t2s., free cvv sites, legit dumps shop, ssn dl shop f4qx

Počítačová obrana a útok

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4122

Výuka je rozdělena do několika bloků, které jsou tematicky zaměřeny do těchto oblastí: teoretický úvod, kde budou vysvětleny základní pojmy z oblasti počítačové bezpečnosti, srovnání operačních

Radiokomunikační technika

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/440-4216

Student detailně pochopí základní funkce jednotlivých bloků rádiových přijímačů a vysílačů. Bude obeznámen s technikou jednofrekvenčních sítí, komunikace prostřednictvím

Technika vysokého napětí

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-2205

Vysvětlení základních pojmů z oblasti techniky vysokých napětí Popis přepěťových jevů a důvod jejich vzniku, možnosti ochrany sítě před přepětím Pochopení problematiky

Úvod do Informatiky

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/157-1323

Zejména jde o oblasti hardwaru a operačních systémů, počítačových sítí, aplikačního programového vybavení.

Blockchainové technologie a bitcoin

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/653-2234

Absolvent předmětu bude chápat základy toho, jak Bitcoin funguje, jaké jsou jeho výhody a nevýhody, jaké jsou současné limity Bitcoinové sítě a blockchainových technologi

CFD a OpenFOAM

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/9600-1015

Student bude po absolvování předmětu schopen: • využívat open source software pro CFD simulace • vytvářet výpočetní sítě • provádět výpočty nestlačitelného/stlačitelného

Hluboké učení

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4140

Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami hlubokého učení, hlubokých neuronových sítí a dalších metod pokročilého zpracování dat. Studenti budou seznámeni se

Úvod do studia

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/545-0163

Student umí nalézt jednotlivé dokumenty ve struktuře interní sítě VŠB-TUO. Student je schopen jednotlivé vnitřní předpisy aplikovat ve svém působení na VŠB-TUO.

Kvantitativní metody

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/157-0474

Cílem předmětu je poskytnout studentovi metodické znalosti jako aplikační systémové disciplíny a to zejména v oblastech lineárního programování a síťové analýzy.

Kvantitativní metody

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/157-0574

Cílem předmětu je poskytnout studentovi metodické znalostí jako aplikační systémové disciplíny a to zejména v oblastech lineárního programování a síťové analýzy.

Elektromagnetická kompatibilita výkonových systémů

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-4019

Po absolvování předmětu bude student umět identifikovat, charakterizovat a dekódovat rušivé vlivy v elektrických sítí a interpretovat naměřené výsledky ve vztahu

Provoz a řízení železniční dopravy

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/342-0696

Je zaměřen především na problematiku stanovení propustnosti základních infrastrukturních prvků železniční sítě, kterými jsou mezistaniční úseky a železniční stanice.

Kvantitativní metody

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/157-0374

Cílem předmětu je poskytnout studentovi metodické znalosti jako aplikační systémové disciplíny a to zejména v oblastech lineárního programování, strukturní analýzy a síťové

Spojovací systémy

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/440-2317

Student se tak bude orientovat ve způsobech návrhu, modelování a realizace moderních spojovacích systémů, bude schopen analyzovat kvalitativní parametry multimediálních komunikací a mít základní

Komunikační technologie BOM

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/060-0546

Cílem předmětu je porozumět problematice rádiového spojení v rámci bezpečnostních sborů. Předmět zahrnuje rozdělení radiových sítí, princip činnosti vedení radiového

GeoComputation

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/548-0083

Cílem předmětu je naučit studenty využívat základní metody umělé inteligence zejména strojového učení jako jsou klasifikační a rozhodovací stromy, metoda podpůrrných vektorů a neuronové

Digitální továrna 2.0

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/352-0559

Studenti se postupně seznámí s problematikou typických senzorů, komunikačními sítěmi, datovými úložišti a metodami zpracování a vyhodnocování dat včetně úvodu do

Informační a komunikační technologie

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/654-3318

Student bude umět formulovat pokročilé vlastnosti počítačových sítí a komunikačních technologií, bude se orientovat v moderních komunikačních technologiích, bude

Soft Computing v ekonomice

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/157-1305

Pochopit úlohu a uplatnění soft computingu 3. Pochopit tvorbu neuronových sítí pro ekonomické aplikace 4. Pochopit tvorbu a uplatnění fuzzy množin a logických agregaci

Energetické problémy elektrotepelných zařízení

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-4118

Po absolvování předmětu student umí aplikovat teorii do návrhů způsobu elektrického vytápění, umí posoudit rušivé účinky elektrotepelných zařízení na napájecí elektrické sítě

Zobrazit výsledky ze všech sekcí